（1）用户信息数据分类
构建短视频用户画像第一步是对用户信息进行分类，用户信息数据分类，分为静态信息和动态信息两大类。
静态信息：构建用户的基本画像，展现用户的固有属性，一般包括社会属性、心理属性、经济属性等信息。这些信息包含很多，只需选择符合要求的即可
动态信息：指用户的网络行为数据，如消费属性、社交属性等，选择这些信息时，也要符合短视频的内容定位。
（2）确定用户使用场景
如果想要更全面的了解用户特征，短视频创作者可以采用“5w1h”来确定用户使用范围
w h o（谁）：观看短视频用户
when（时间）：观看短视频时间
where（地点）：观看短视频的地点，在哪里观看的短视频
why（为什么）：为什么观看你的短视频
what（什么）：观看什么样的短视频
H o w（怎样）：与用户动态、静态结合，观察用户使用的场景
（3）确定用户动态使用场景模板
短视频创作者要提前准备好沟通模板，模板一般包括（常见的短视频平台，使用频率，活跃时间段，使用地点，感兴趣的话题，为什么关注账号，什么情况下点赞，什么情况下评论，为什么取消关注等），防止在调查访问时由于提问顺序的变化对用户造成影响，导致研究成果出现偏差。
（4）获取用户的静态信息
想要获取用户信息，短视频创作者需要统计和分析大量数据信息，可以通过网站获取精品账号数据的方式来获取用户静态信息。网站例如：卡思数据是国内领先的视频全网数据开放平台，可以为短视频创作者提供全方面的数据分析。
（5）形成短视频用户画像
将静态信息数据和动态信息数据场景进行整合，短视频创作者可以勾画出大概的用户画像。例如健身类账号：
性别：男性占比例80%以上，女性占比较小
年龄：18~30岁用户占比为70%，30岁以上的用户占比低于30%
地点：湖北、广东、上海、深圳、江苏等用户占比最高
婚姻状况：未婚占绝大多数
活跃时间：13:00~22:00
使用地点：家、公司、健身房
感兴趣的健身话题：被推送到首页的健身内容“健身打卡”内容
什么情况下关注账号：健身小白，内容适合自己的需求，账号持续输出优质短视频
什么情况下点赞：内容有价值、高于期待的预期
什么情况下评论：内容有争议，内容激发共鸣
什么情况下取消关注：内容质量下滑，更速度较慢，广告太多
用户其他特征：喜欢摄影、旅游，喜欢自律，有价值的产品
